Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране

Дисертация за придобиване на образователна и научна степен "доктор"; област на висше образование: 4. Природни науки, математика и информатика; професионално направление: 4.3. Биологически науки; докторска програма: Биоинформатика

Георги Иванов Минков
Науч. рък.: Веселин Баев

Чети онлайн

Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране

Д 291

Детайли

Издателство

Б. и.

Местоиздаване

Пловдив

Година на издаване

2017

Страници

133 с., ил.

Класификационен индекс

УДК	Значение
579	Микробиология

Допълнителна информация

Отрасъл

Биология. Палеонтология

Забележка

ПУ "П. Хилендарски" Биологически факултет Катедра "Физиология на растенията и молекулярна биология"

Системен №

49054

Допълнителна сигнатура

М 66

Тематични рубрики

Биологични науки, Дисертации

Предметни рубрики

Микробиология - дисертации

Инвентаризация

Статус	Брой
Централна библиотека (ЦБ)	1

Действия

APA Chicago / Turabian (16th edition) Harvard MLA (7th edition) Vancouver

Минков, Г. Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране. Пловдив: Б. и., 2017 133 с., ил.

Минков, Г. (2017) Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране, Пловдив: Б. и. 133 с., ил.

Минков, Г. (2017). Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране. Дисертация за придобиване на образователна и научна степен "доктор"; област на висше образование: 4. Природни науки, математика и информатика; професионално направление: 4.3. Биологически науки; докторска програма: Биоинформатика. Пловдив: Б. и., 133 с., ил.

Минков Г. Биоинформатични методи и софтуерни решения за de novo идентификация и анализ на растителни миРНК гени чрез данни от масово-паралелно секвениране: Дисертация за придобиване на образователна и научна степен "доктор"; област на висше образование: 4. Природни науки, математика и информатика; професионално направление: 4.3. Биологически науки; докторска програма: Биоинформатика. Пловдив: Б. и.; 2017. p. 133 с., ил.